大熊貓read_excel：NaN值強迫他人在同一列轉換爲浮動

Question

比方說，我有以下的Excel文件來讀：

我想是一個簡單的解決方案（最好是單行），可以讀取excel，以便將日期轉換爲str（或至少int），空白值爲nan或nat或任何可由檢測到的內容。

如果我使用df = pd.read_excel(file_path)，我所得到的是

df 
Out[8]: 
       001002.XY 600123.AB 123456.YZ 555555.GO 
ipo_date  20100203.0 20150605  NaN 20090501.0 
delist_date   NaN 20170801  NaN   NaN 

所以公認的空白單元格爲NaN，這是很好的，但忌諱的是，所有其他值都被迫float64，即使大熊貓他們意圖僅僅是str或ints。 （編輯：似乎如果列，例如列[1]，沒有nan s，那麼其他值將不會被強制爲float。但在我的情況下，大多數列有delist_date空白，因爲大多數股票有一個IPO日期，但尚未摘牌。）

對於我所知道的，雖然，我試過dtype=str關鍵字ARG，和它給了我

df 
Out[10]: 
      001002.XY 600123.AB 123456.YZ 555555.GO 
ipo_date  20100203 20150605  nan 20090501 
delist_date  nan 20170801  nan  nan 

看起來不錯？確實，日期現在爲str，但有一點可笑的是，nan現在變成了文字串！例如。

df.iloc[1, 0] 
Out[12]: 
'nan' 

這將使我不得不添加一些奇怪的東西，如df.replace稍後。

我沒有嘗試converters，因爲它需要逐列指定數據類型，而我正在使用的實際excel文件是一個很長的電子表格（大約3k列）。我不想在excel中轉​​換電子表格。

任何人都可以幫忙嗎？提前致謝。

Answer 1

使用dtype = object作爲參數。

很好的解釋在這裏：pandas distinction between str and object types