如何計算R中已知分佈中數據點擬合的概率

我有一組樣本，每個樣本的元素A濃度在下面的直方圖上以X軸上的對數標度顯示。在Y軸上顯示具有相同濃度的樣本數量。正如您在直方圖中看到的，分佈類似於多模式分佈。基於我正在使用的實驗，我知道一個事實，那就是隻有儀器噪聲（這是我如何定義噪聲：那些數據點大於數據平均值+ 3 *標準偏差），但右側模態是真實的數據。所以基本上對於濃度顯示在左側模式的樣品，實際濃度值爲零。

我的問題是;

1-我需要一個測量值（p值），它給了我從右模態的每個數據點屬於（或不）到左模態的概率值（擬合或不適合）。

2-如果在右側（右側模態），而不是右側的另一個分佈，我只有一個數據點在右側，我將如何測量該數據點適合的概率或它不適合右模態（又名噪音）。

如何計算R中已知分佈中數據點擬合的概率

非常感謝您提前。

PS：
1-我可以在R中實現的任何提示將是可取的。
2-紅線是兩個模態中每一個的平均值。

來源

2014-09-19 Nikleotide

值得注意的是，我有關於兩種模態均值和標準偏差的信息。 – Nikleotide 2014-09-19 21:48:32

您似乎錯過了一些實際上是編程問題的步驟。這聽起來像你不知道分析數據的正確統計方法。沒有一些明確的建模假設，你不能只得到一個p值。我在這裏看不到特定的模型。如果您需要關於選擇模型的統計建議，請嘗試[stats.se]。 – MrFlick 2014-09-20 01:46:26

更新：

我用單樣本t檢驗用於與左側的分佈上右側的每個數據點進行比較。然後我計算了t檢驗的p值。單個樣本的T檢驗可以通過R中的regualr t檢驗函數來完成，除了我們需要定義「mu」的值的第二個分佈之外，這個數值是我們與分佈比較的數據點的值。這基本上就好像我們想比較p值比較左邊的分佈平均值和極限（例如左邊的分佈平均值小於值x [畝= X]）。

來源

2014-09-25 12:38:03 Nikleotide

如何計算R中已知分佈中數據點擬合的概率

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