如何基於涉及字段的條件提取數據框的子集？

我有一個很大的CSV與來自不同位置的醫療調查結果（該位置是數據中存在的一個因素）。由於某些分析是特定於某個位置併爲了方便起見，因此我想僅從這些位置提取僅有行的子幀。它發生的位置是第一個領域所以是的，我可以通過排序CSV行，但我想學習如何在R中做到這一點，因爲我確信我會需要這個爲其他列。如何基於涉及字段的條件提取數據框的子集？

所以，簡而言之，問題是：給定數據框foo，如何創建另一個數據框欄，其中只包含來自foo的行，其中foo $ location ='there'？

非常感謝。

來源

2010-08-10 wishihadabettername

以下是兩種主要方法。我喜歡這一個可讀性：

bar <- subset(foo, location == "there")

注意，您可以串在一起&和|很多條件語句來創建複雜的子集。

第二個是索引方法。您可以使用數字或布爾切片在R中對行進行索引。 foo$location == "there"返回T和F值的向量，其長度與foo的行長度相同。您可以這樣做，只返回條件返回true的行。

foo[foo$location == "there", ]

來源

2010-08-10 02:28:39 JoFrhwld

。@ JoFrhwld - 不是'subset（）'不是首選方法嗎？詳細討論[這裏]（https://stackoverflow.com/questions/9860090/why-is-better-than-subset） – 2017-08-09 16:56:28

有沒有一種簡單的方法來訪問subset和foo減去子集？我想將我的數據分成條和（foo-bar）。顯然，我可以用！=來重複上面的內容，但有沒有一種方法？ – schoon 2017-09-15 06:37:40

如何基於涉及字段的條件提取數據框的子集？

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