HBase中過濾器查詢的性能？

Question

我要尋找的是提供了以下需求的數據存儲： -

1. 分佈，因爲我們有很多數據的查詢（在TBS）
2. 寫密集型的數據存儲。數據將從服務生成，我們希望存儲數據以對其執行分析。
3. 我們希望分析查詢速度相當快（分鐘數，而不是小時數）
4. 我們大多數查詢將是「選擇，過濾器，聚合，排序」類型。
5. 模式更改通常會因爲我們存儲的內容會根據系統變化的要求而改變
6. 我們存儲的部分數據也可能用於純粹的大比例尺地圖/縮小作業以用於其他目的。

鍵值存儲可擴展，但不支持我們的查詢需求。

的Map/Reduce作業是可擴展的，可以執行查詢，但我認爲這將不能滿足我們的查詢等待時間要求。

的RDBMS（如MySQL）將滿足我們的查詢需要，但是它會迫使我們有一個固定的模式。我們可以擴大，但接下來我們要做的共享等

像Vertica的商業解決方案，看起來這將解決我們所有的問題的解決方案，但如果我能我會避免商業解決方案。

HBase似乎是一個與Hadoop一樣可擴展的系統，因爲它具有HDFS基礎，並且似乎具有執行過濾器和聚合的功能，但我不確定HBase中過濾器查詢的性能。

目前HBase不支持二級索引。這讓我懷疑HBase是否適合在任意列上過濾。根據文檔，對row-id和Column系列進行過濾比僅對列限定符進行過濾要快。但是，我還讀到RowId和Column系列上的Bloom Filter索引顯着增加了布隆過濾器的大小，並使此選項幾乎不可行。

我無法在網上找到關於HBase的篩選查詢的性能多少數據。 希望我可以在這裏找到更多的信息。

謝謝！

Answer 1

嘗試的Apache Cassandra的，它支持二級指標非常好。來到HBase的布隆過濾器，請去通過這個鏈接，它描述綻放多個選項取決於模式，Hbase bllom filters

Answer 2

您可能正在尋找像Postgres-XL 或related plateforms MPP解決方案。