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我知道使用精度和召回的f1分數。 但是，平均f1分數是什麼意思？ 當我們使用它，以及如何計算'平均'？機器學習中'平均'f1分數是什麼？
編輯明確地解釋我的問題： 我知道f1分數是精度和召回的調和平均值。 當我們計算f1分數時，需要多個分類結果來計算精度和召回率。
例如，如果我們有一個由1000個實例組成的數據集，我們可以獲得1000個分類結果。然後我們把它放到應急表中，所以我們可以計算f1分數。
現在，我對「平均」f1分數感到困惑。我們從應急表中計算f1得分，但什麼是'平均值'？只有我可以計算的是f1分數，那麼什麼是'平均值'以及如何計算'平均值'f1分數？
是什麼文件？ –
帶有歸屬標籤的培訓示例。也許「實例」一詞更適合理解。 – ITiger
謝謝你的回答。但我完全不明白。我對這種測量結構感到困惑。 我明白分類問題是爲一個實例（訓練樣例，實例）搜索一個答案（標籤，類）。那麼我怎麼能通過一個可以有0或1的值作爲標籤的實例來計算f1得分呢？ –