Numpy重新排序，使得當前行的每第n行都附加到它

我想重新塑造Numpy數組A，而不是通過追加正常的下一行，而是追加它後面的每第N行。Numpy重新排序，使得當前行的每第n行都附加到它

例：

A = [[1 2 3 4] 
[5 6 7 8] 
[9 10 11 12] 
[13 14 15 16] 
[17 18 19 20] 
[21 22 23 24]]

現在，我想從一個

A = [[1 2 3 4 9 10 11 12 17 18 19 10] 
[5 6 7 8 13 14 15 16 21 22 23 24]]

建設規模2×12的陣列像這樣在這裏你可以看到，從當前行的每2行追加到它並形成了新的重塑陣列。

來源

2017-04-01 Survi Makharia

或者：'A.reshape（-1，2，4）.swapaxes（0,1）.reshape（2，-1）' –

您可以使用一個簡單的索引，array.ravel()和np.vstack()：

In [37]: np.vstack((A[::2].ravel(), A[1::2].ravel())) 
Out[37]: 
array([[ 1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20], 
     [ 5, 6, 7, 8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24]])

來源

2017-04-01 11:58:32 Kasramvd

可你讓我明白了什麼[Rü做什麼？ –

@SurviMakharia如果你知道[numpy索引]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html），你知道索引符號的第一部分表示開始，第二部分是停止，第三部分是步驟。其中'[1 :: 2]'表示從索引1開始，步驟2關於其他功能，您可以閱讀文檔。 – Kasramvd

這個怎麼樣的做法？

# extract alternative rows starting from 0th row (1st row) 
In [18]: A[0::2] 
Out[18]: 
array([[ 1, 2, 3, 4], 
     [ 9, 10, 11, 12], 
     [17, 18, 19, 20]]) 

# and then flatten to 1D array 
In [19]: A[0::2].flatten() 
Out[19]: array([ 1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20]) 


# extract alternative rows starting from 2nd row 
In [17]: A[1::2] 
Out[17]: 
array([[ 5, 6, 7, 8], 
     [13, 14, 15, 16], 
     [21, 22, 23, 24]]) 


# and then flatten to 1D array 
In [20]: A[1::2].flatten() 
Out[20]: array([ 5, 6, 7, 8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24]) 


# to get 2D, just put them in `np.vstack` (in the order you want the final array) 
In [21]: np.vstack((A[0::2].flatten(), A[1::2].flatten())) 
Out[21]: 
array([[ 1, 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12, 17, 18, 19, 20], 
     [ 5, 6, 7, 8, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24]])

來源

2017-04-01 12:30:09 kmario23

Numpy重新排序，使得當前行的每第n行都附加到它

回答

相關問題