如何註釋圖像分割的基本事實？

我試圖訓練一個執行圖像分割的CNN模型，但我很困惑如何創建基本事實，如果我有幾個圖像樣本？如何註釋圖像分割的基本事實？

圖像分割可以將輸入圖像中的每個像素分類爲預定義的類，例如汽車，建築物，人員或其他任何其他類。

是否有任何工具或一些好主意來創建地面真相的圖像分割？

謝謝！

2016-11-15 Nestarneal

想到的一個工具是MIT's LabelMe toolbox：此工具箱主要用於瀏覽數據集的現有標記圖像，但它也可以選擇註釋新圖像。

還有其他的this github repository COCO UI你可能會覺得有用。

2016-11-15 07:11:13 Shai

如何將每個像素標記爲對象類？之後我們有一個數組，每個像素的類。 –

@ShamaneSiriwardhana您通常會得到與原始圖像大小相同的索引圖像。 – Shai

假設我在一個圖像中有3個對象。那麼我怎麼能註釋？你能幫我麼 –

試用https://www.labelbox.io/。以下是他們的圖像分割模板看起來像......

很多代碼是open source，他們有一個託管服務來管理標籤首尾相接。

2018-02-04 01:32:07

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