爲*鑄造Python的分配速記*

Question

我似乎做了很多（不管是不是我應該或許是另一個話題）在我的Python代碼：

the_list = get_list_generator() 
#So `the_list` is a generator object right now 

#Iterate the generator pulling the list into memory 
the_list = list(the_list) 

在做算術作業，我們有速記像這樣...

the_number += 1 

那麼，有什麼方法可以在使用函數進行賦值時完成相同的速記。我不知道是否有一個內置的，或者如果我需要定義一個自定義操作符（我從來沒有這樣做過），或者其他方式，最終導致更清潔的代碼（我保證我會只用於泛型類型轉換）。

#Maybe using a custom operator ? 
the_list @= list() 
#Same as above, `the_list` was a generator, but is a list after this line 

---

編輯::

我沒有最初提及：這發生在我身上最經常在交互模式（因此爲什麼我希望削減所需打字）。我會嘗試索引一個迭代器gen_obj[3]，得到一個錯誤，然後必須施放它。

如所暗示的，這可能是最好的，但最終不是我所期待的。

the_list = list(get_list_generator()) 

Answer 1

沒有將迭代器轉換爲列表的語法快捷方式。所以只是運行list(it)是慣例。

如果您需要的是隻檢查的結果，使用取（）配方從itertools模塊裏：

def take(n, iterable): 
    "Return first n items of the iterable as a list" 
    return list(islice(iterable, n)) 

這配方效果特別好，當底層迭代器是漫長的，無限的，還是貴計算。

Answer 2

沒有

增強分配只能由結合運營assignement工作。 list(...)是功能調用而不是操作員。您可以找到可能的擴充作業清單here

如果您想避免執行兩個作業，請立即撥打list。

Answer 3

也許你可以去一個不同的方式：如果你有，你想返回一個list發電機功能

，你可以裝點它。

def apply(after): 
    import functools 
    "Apply a function to the result of a function call." 
    def decorator(func): 
     @wraps(func) 
     def wrapper(*a, **k): 
      return after(func(*a, **k)) 
     return wrapper 
    return decorator 

之後，你有這個功能，你可以用這種方式：

@apply(list) 
def get_list_generator(n): 
    yield n 

l = get_list_generator(12)