我用已知的簡單對象(例如,棋盤。相機可以有不同的角度,距離等。圖像中已知對象的方位
什麼是「標準」物體檢測算法來檢測物體的位置,角度和傾斜度?從這三個位置可能是最簡單的,後來的旋轉和傾斜..
我知道這不是一件容易的事,可能有很多算法咬住這個問題,但對於一個已知對象事先可能會有一些常用的解決方案(如eigenfaces用於人臉識別)
我用已知的簡單對象(例如,棋盤。相機可以有不同的角度,距離等。圖像中已知對象的方位
什麼是「標準」物體檢測算法來檢測物體的位置,角度和傾斜度?從這三個位置可能是最簡單的,後來的旋轉和傾斜..
我知道這不是一件容易的事,可能有很多算法咬住這個問題,但對於一個已知對象事先可能會有一些常用的解決方案(如eigenfaces用於人臉識別)
OpenCV對此有一個實現稱爲findChessboardCorners。 Here是他們用來檢測它的代碼。它們還具有用於相機校準和確定外部參數的全部功能。 Here是他們校準相機的樣本之一。
最後,Google Scholar有許多關於此主題的論文。
我不知道有整個「棋盤」研究主題,它只是一個例子:)謝謝! –
很高興這有幫助! – mevatron
dsp.stackexchange.com上可能更好 – endolith