ANN和SVM分類

Question

ANN哪裏分類（迴歸）比SVM好？一些真實世界的例子？

Answer 1

有許多應用程序，他們更好，許多應用程序，他們可比較，許多應用程序，他們更糟糕。這也取決於你問誰。很難說這種類型的數據或該類型的數據/應用程序。

一個例子，其中人工神經網絡，特別是卷積神經網絡，比支持向量機更好地工作將是digit classification on MNIST。另一個這樣的案例是Geoff Hinton's group關於使用深信仰網絡進行語音識別的工作

Answer 2

最近我讀了一篇論文the theoretical equivalence between ANN and SVM。然而，ANN通常比SVM慢。

Answer 3

我剛剛完成了一些out-of-the-box comparison between support vector machines and neural networks關於幾個流行的迴歸和分類數據集 - 第一個結果簡而言之：svms快速學習和預測慢 - 神經網絡學習速度慢，但預測速度快，並有非常輕量級的模型。關於準確性/損失，這兩種方法似乎都是平等的。