在熊貓數據框中設置列的順序

有沒有一種方法可以根據我的個人偏好重新排列熊貓數據框中的列（即不按字母順序或數字排序，但更像是遵循某些約定）？在熊貓數據框中設置列的順序

簡單的例子：

frame = pd.DataFrame({ 
     'one thing':[1,2,3,4], 
     'second thing':[0.1,0.2,1,2], 
     'other thing':['a','e','i','o']})

產生這樣的：

one thing other thing second thing 
0   1   a   0.1 
1   2   e   0.2 
2   3   i   1.0 
3   4   o   2.0

但是，相反，我想這樣的：

one thing second thing other thing 
0   1   0.1   a 
1   2   0.2   e 
2   3   1.0   i 
3   4   2.0   o

（請提供一個通用的解決方案，而不是具體到這種情況非常感謝。）

來源

2017-01-31 durbachit

只需通過輸入列名稱自行選擇訂單。注意雙括號：

frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]]

來源

2017-01-31 22:36:06

你也可以做類似df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]

import pandas as pd 
frame = pd.DataFrame({'one thing':[1,2,3,4],'second thing':[0.1,0.2,1,2],'other thing':['a','e','i','o']}) 
frame = frame[['second thing', 'other thing', 'one thing']] 
print frame 
    second thing other thing one thing 
0   0.1   a   1 
1   0.2   e   2 
2   1.0   i   3 
3   2.0   o   4

此外，您還可以得到列有清單：

cols = list(df.columns.values)

輸出會產生類似這個：

['x', 'y', 'a', 'b']

然後便於手動重新排列。

來源

2017-01-31 22:40:32

您還可以使用OrderedDict：

In [183]: from collections import OrderedDict 

In [184]: data = OrderedDict() 

In [185]: data['one thing'] = [1,2,3,4] 

In [186]: data['second thing'] = [0.1,0.2,1,2] 

In [187]: data['other thing'] = ['a','e','i','o'] 

In [188]: frame = pd.DataFrame(data) 

In [189]: frame 
Out[189]: 
    one thing second thing other thing 
0   1   0.1   a 
1   2   0.2   e 
2   3   1.0   i 
3   4   2.0   o

來源

2017-01-31 22:40:54 MaxU

一個列表，而不是一本字典建設社會主義

frame = pd.DataFrame([ 
     [1, .1, 'a'], 
     [2, .2, 'e'], 
     [3, 1, 'i'], 
     [4, 4, 'o'] 
    ], columns=['one thing', 'second thing', 'other thing']) 

frame 

    one thing second thing other thing 
0   1   0.1   a 
1   2   0.2   e 
2   3   1.0   i 
3   4   4.0   o

來源

2017-01-31 22:56:09 piRSquared

您可以使用此：

columnsTitles = ['onething', 'secondthing', 'otherthing'] 

frame.reindex(columns=columnsTitles)

來源

2017-11-24 07:09:13

在熊貓數據框中設置列的順序

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