相同的Python代碼，相同的數據，不同的機器上的不同結果

Question

我有一個非常奇怪的問題，我得到不同的結果在不同的機器上相同的代碼和相同的數據。

我有一個基於numpy/scipy/sklearn的python代碼，我使用anaconda作爲我的基本Python分佈。即使我將整個項目目錄（包括所有數據和代碼）從我的主機複製到另一臺機器並運行它，我得到的結果也是不同的。具體來說，我正在做一個分類任務，我的精確度有3％的差異。我在兩臺機器上使用相同版本的python和anaconda。我的主機是Ubuntu 16.04，並且其結果比其他幾個我試過的操作系統（OSX，Ubuntu 14.04和Centos）的機器要低。所以，我的當前系統配置應該有問題，因爲所有其他機器都顯示一致的結果。由於我的anaconda版本在所有機器中都是一致的，所以我不知道還有什麼問題。任何想法我應該檢查什麼或可能是什麼問題的根源？

我也從頭開始刪除並重新安裝anaconda，但它沒有幫助。

Answer 1

如果您的代碼使用線性代數，請檢查它。一般來說，舍入誤差不是確定性的，如果你有嚴重的條件矩陣，它可以。