預測建模

Question

如何對這類數據執行迴歸（隨機森林，神經網絡）？

數據中包含的功能，我們需要根據每週預測銷售數量和屬性

這裏我附上樣本數據 Here we are trying to predict sales quantity based on other attributes

Answer 1

多元線性迴歸

假設

• 輸入變量X [] []（每一行對應於一個樣本，每列對應於一個變量如星期幾，季節，..）
• 預期輸出y []（儘可能多的行爲x）
• 參數被學習THETA []（多達有輸入變量+ 1）

您正在優化函數h：

H =總和爲{X [j]的的所有的j [I] * p [i] - y [j]}最小

這可以很容易地通過gra下降。你也可以包含參數的組合（並且簡單地包括那些僞參數的更多的theta）

我有一些代碼躺在GitHub存儲庫中，執行基本的多元線性迴歸（對於我有時教的課程）。

https://github.com/jorisschellekens/ml/tree/master/linear_regression