用迴歸模型預測的方法

Question

我有一個關於機器學習中迴歸模型的問題，我想知道我的方法是否正確。

我已經建立了我的迴歸模型，並且已經用我的數據對它進行了訓練，但是我的模型總是預測的是實際值的1.5倍。

我明白這是我的模特的習慣，因爲它是1.5倍的預測。

經過考慮後，我把預測值除以了1.5倍。假設我的模型在某些情況下預測了100，我計算了100/1.5並得到了大約66.6的結果。

其實66.6不是預測值，我操縱它。

該操作是否可以用於迴歸？ 我可以向我的客戶提供這個66.6嗎？

Answer 1

不，你不應該這樣做。如果您的模式總是預測的比實際值高1.5倍，那麼這意味着您的模型表現不佳，並且數據不能線性擬合。爲了防止這種情況發生，您應該查看能夠捕獲數據結構的其他模型，或者可能有異常值，並將其刪除可幫助線性迴歸模型。