UIImage - 實現自動水平算法

Question

我想爲我的iPhone應用程序中顯示的UIImage實現「自動水平」選項。在我嘗試自己實現它之前，我想知道是否應該使用API​​中的任何圖像處理方法，用於直方圖等。或者，我應該只抓取底層的CGImage並處理它？ （我是新來的iPhone開發。）

感謝

MV

Answer 1

一個非常簡單的方法是使用一個CGImageRef的解碼陣列，但這隻能幫助一個範圍映射（無γ，等）

const CGFloat decode[6] = {blackPoint,whitePoint,blackPoint,whitePoint,blackPoint,whitePoint}; 

    decodedImage = CGImageCreate(CGImageGetWidth(origImage), 
           CGImageGetHeight(origImage), 
           CGImageGetBitsPerComponent(origImage), 
           CGImageGetBitsPerPixel(origImage), 
           CGImageGetBytesPerRow(origImage), 
           CGImageGetColorSpace(origImage), 
           CGImageGetBitmapInfo(origImage), 
           CGImageGetDataProvider(origImage), 
           decode, 
           YES, 
           CGImageGetRenderingIntent(origImage) 
           ); 

其中白點爲0.0和之間的浮1.0，它決定了哪個亮度將映射到輸出中的純白色，並且blackPoint也是一個浮點，它決定哪個亮度映射到純黑色。

解碼陣列的元素對應於色彩空間的組件，因此此代碼僅適用於RBG圖像。您可以將組件設置爲不同的白色和黑色值，以創建簡單的顏色校正。

就可以計算出白點以及具有以下功能的黑點（W/O色彩校正）：

void CalculateAutocorretionValues(CGImageRef image, CGFloat *whitePoint, CGFloat *blackPoint) { 
    UInt8* imageData = malloc(100 * 100 * 4); 
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB(); 
    CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate(imageData, 100, 100, 8, 4 * 100, colorSpace, kCGImageAlphaNoneSkipLast); 
    CGColorSpaceRelease(colorSpace); 

    CGContextDrawImage(ctx, CGRectMake(0, 0, 100, 100), image); 

    int histogramm[256]; 
    bzero(histogramm, 256 * sizeof(int)); 

    for (int i = 0; i < 100 * 100 * 4; i += 4) { 
      UInt8 value = (imageData[i] + imageData[i+1] + imageData[i+2])/3; 
      histogramm[value]++; 
    } 

    CGContextRelease(ctx); 
    free(imageData); 

    int black = 0; 
    int counter = 0; 

    // count up to 200 (2%) values from the black side of the histogramm to find the black point 
    while ((counter < 200) && (black < 256)) { 
      counter += histogramm[black]; 
      black ++; 
    } 

    int white = 255; 
    counter = 0; 

    // count up to 200 (2%) values from the white side of the histogramm to find the white point 
    while ((counter < 200) && (white > 0)) { 
      counter += histogramm[white]; 
      white --; 
    } 

    *blackPoint = 0.0 - (black/256.0); 
    *whitePoint = 1.0 + ((255-white)/256.0); 
} 

Answer 2

我不認爲有現有的API，做圖像處理，但我敢肯定有第三方庫那裏。

Answer 3

你可以嘗試CImg圖書館......他們對docshistogram和equalize功能。 equalize（）函數具有相當不錯的結果，來自示例圖像。該許可證是LGPL，可能不適合您的項目，但與在應用程序商店銷售兼容。

Answer 4

這就解釋了自動電平（即，直方圖均衡化）非常好：

http://www.generation5.org/content/2004/histogramEqualization.asp

他們也有Java實現相同的。