openCV：索貝爾邊緣檢測使我斷言錯誤

我正在使用python-openCV。當使用Sobel邊緣檢測，我得到以下斷言錯誤：openCV：索貝爾邊緣檢測使我斷言錯誤

src.size() == dst.size() && src.channels() == dst.channels() && ((src.depth() == CV_8U && (dst.depth() == CV_16S || dst.depth() == CV_32F)) || (src.depth() == CV_32F && dst.depth() == CV_32F))

我使用CreateImage()創建dest並具有相同的尺寸和渠道src。 src和dest的深度也是IPL_DEPTH_8U。我也嘗試使用LoadImageM()加載圖像，以便常量是CV_*，但這並沒有幫助。

我也碰巧發現IPL_DEPTH_8U == CV_8U是false。

來源

2011-06-03 Xolve

是的，我自己也遇到過這個錯誤。我喜歡OpenCV，但我討厭他們的錯誤消息。這對於初學者來說非常無用，尤其對於初學者來說，但基本上這意味着您的源圖像和目標圖像不具有相同的格式（例如不同的像素尺寸或不同的通道數量）。 – Cerin 2011-10-18 14:25:57

我發現OpenCV的解決方案有點棘手新手：

src = cv.LoadImageM('src.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
dest = cv.CreateMat(src.height, src.width, cv.CV_16S) 
cv.Sobel(src, dest, 1, 1)

需要注意的重要一點是，對於操作所需的圖像格式都不在API引用清楚地記錄和一個要非常小心注意以生成錯誤。

來源

2011-06-03 11:20:57 Xolve

openCV：索貝爾邊緣檢測使我斷言錯誤

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