含有非常高隨機性的紋理圖像分類

我想知道什麼是對具有極端隨機性但包含輕微重複圖案的紋理圖像進行分類的最佳方式。我對這方面一無所知，任何指向良好資源的環節都是值得歡迎的。含有非常高隨機性的紋理圖像分類

我想分離兩個包含8位灰度紋理的圖像，這些紋理在視覺上沒有圖像，但我想算法能夠檢測到相似性和差異。

2011-11-07 user574183

嗨，你可能想要做的第一件事就是找對scholar.google.com出版物（這是有幫助的點擊在「版本」上，紙張通常可以自由訪問）。第二個是，你的問題非常模糊。很高興看到一些示例圖像。 –

嘗試LU變換。它是單值的，並且紙張具有隨機性分類的紋理樣本。 http://www.mobvis.org/publications/tavakoli_etal_CIMCV06.pdf – AruniRC

基本上你需要提取紋理特徵。一些紋理功能，你應該嘗試使用的是 1. GLCM功能（matlab實現：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22187-glcm-texture-features） 2. LBP（本地二進制模式） 3. Gabor功能（我有一個這樣的實現，請告訴我，如果你想要這些） 4.小波特徵

另一個很好的來源，以解決您的問題 http://academiccommons.columbia.edu/download/fedora_content/download/ac:128294/CONTENT/81.pdf

來源

2012-10-22 11:22:52 mkuse

我認爲你已經覆蓋了大部分的標準紋理描述符。除非實際運行在圖像上，否則這些適用的內容是不能說的。順便說一下，Gabor的實現可以派上用場。你會考慮在某個地方託管代碼並鏈接到這個問題嗎？ – AruniRC

我已經上傳了mathworks filexchange上的gabor功能實現，它應該在幾天內完成。或者我已經將它託管在保管箱中，可以從http://dl.dropbox.com/u/28068989/Gabor_Image_Features.rar – mkuse

下載@AruniRC我只是好奇看看你正在處理的圖像。順便說一下，gabor是否具有代碼工作功能？ – mkuse

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