根據特定的列信息合併兩個數據幀

Question

我試圖用幾種方式處理數據幀。 現在我想合併基於特定列信息的兩個數據幀並刪除重複的行

是否有可能？ 我試圖用串聯功能，但faliled ...

例如，如果我想合併DF1和DF2到D3與

條件：

• 如果c1 & C2的信息是一樣的，刪除重複的行（僅使用DF1，即使DF1 DF2和C3之間的數據是不同的）
• 如果c1 & C2信息是不同的，使用兩行（DF1，DF2）

前：

df1 
c1 c2 c3 
0 0 x {'a':1 ,'b':2} 
1 0 y {'a':3 ,'b':4} 
2 2 z {'a':5 ,'b':6} 

df2 
    c1 c2 c3 
0 0 x {'a':11 ,'b':12} 
1 0 y {'a':13 ,'b':14} 
2 3 z {'a':15 ,'b':16} 

預期的結果D3：

c1 c2 c3 
0 0 x {'a':1 ,'b':2} 
1 0 y {'a':3 ,'b':4} 
2 2 z {'a':5 ,'b':6} 
3 3 z {'a':15 ,'b':16} 

在這裏輸入的代碼

Answer 1

您可以先通過行僅在DF2使用merge確定和傳遞how='right'和indicator=True做到這一點，然後concat這與df1：

In [125]: 
merged = df1.merge(df2, left_on=['c1','c2'], right_on=['c1','c2'], how='right', indicator=True) 
merged = merged[merged['_merge']=='right_only'] 
merged = merged.rename(columns={'c3_y':'c3'}) 
merged 

Out[125]: 
    c1 c2 c3_x    c3  _merge 
2 3 z NaN {'a':15 ,'b':16} right_only 

In [126]:  
combined = pd.concat([df1, merged[df1.columns]]) 
combined 

Out[126]: 
    c1 c2    c3 
0 0 x {'a':1 ,'b':2} 
1 0 y {'a':3 ,'b':4} 
2 2 z {'a':5 ,'b':6} 
2 3 z {'a':15 ,'b':16} 

如果我們打破上面：

In [128]: 
merged = df1.merge(df2, left_on=['c1','c2'], right_on=['c1','c2'], how='right', indicator=True) 
merged 

Out[128]: 
    c1 c2   c3_x    c3_y  _merge 
0 0 x {'a':1 ,'b':2} {'a':11 ,'b':12}  both 
1 0 y {'a':3 ,'b':4} {'a':13 ,'b':14}  both 
2 3 z    NaN {'a':15 ,'b':16} right_only 

In [129]: 
merged = merged[merged['_merge']=='right_only'] 
merged 

Out[129]: 
    c1 c2 c3_x    c3_y  _merge 
2 3 z NaN {'a':15 ,'b':16} right_only 

In [130]: 
merged = merged.rename(columns={'c3_y':'c3'}) 
merged 

Out[130]: 
    c1 c2 c3_x    c3  _merge 
2 3 z NaN {'a':15 ,'b':16} right_only