根據Pandas中的公共列值合併兩個數據幀

如何從具有公共列值的兩個數據幀中獲取合併數據幀，以便只有那些行才能在特定列中生成具有共同值的合併數據幀。根據Pandas中的公共列值合併兩個數據幀

我有5000行的df1的格式： - 的df2

director_name actor_1_name actor_2_name actor_3_name movie_title 
0 James Cameron CCH Pounder Joel David Moore Wes Studi  Avatar 
1 Gore Verbinski Johnny Depp Orlando Bloom Jack Davenport Pirates 
    of the Caribbean: At World's End 
2 Sam Mendes Christoph Waltz Rory Kinnear Stephanie Sigman Spectre

和10000行作爲

movieId     genres      movie_title 
    1  Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy Toy Story 
    2  Adventure|Children|Fantasy     Jumanji 
    3  Comedy|Romance        Grumpier Old Men 
    4  Comedy|Drama|Romance      Waiting to Exhale

公共列 'MOVIE_TITLE' 有共同的價值觀，並基於這些，我想獲取'movie_title'相同的所有行。其他行將被刪除。

任何幫助/建議，將不勝感激。

注：我已經嘗試過

pd.merge(dfinal, df1, on='movie_title')

和輸出的到來猶如一排

director_name actor_1_name actor_2_name actor_3_name movie_title movieId title genres

，並就如何= 「外」/ 「左」，「右」，我嘗試了所有和沒儘管有許多常見的顏色存在，但在放棄NaN後沒有任何一行。

來源

2017-04-08 Harry_pb

您可以使用pd.merge：

import pandas as pd 
pd.merge(df1, df2, on="movie_title")

只有行會保留其公共密鑰在兩個數據幀中。如果您想要保留左側數據框中的所有行，並只添加df2中可用的匹配關鍵字的值，則可以使用how="left"。

來源

2017-04-08 16:38:18 pansen

它不工作談到像只有一排 \t director_name \t ACTOR_1_NAME \t actor_2_name \t actor_3_name \t MOVIE_TITLE \t movieId \t標題\t流派 –

@Harry_pb，這意味着你只有一個匹配'movie_title'。僅當字符串__exactly__相同時，合併才能正常工作。 – MaxU

我們可以通過多種方式合併兩個數據幀。 python中最常用的方法是在Pandas中使用合併操作。

import pandas 
dfinal = df1.merge(df2, on="movie_title", how = 'inner')

用於合併基於不同的數據幀的列，您可以指定左，右共同列名專門在同一列的兩個不同的名字含糊不清的情況下，可以說 - 'movie_title'爲'movie_name'。

dfinal = df1.merge(df2, how='inner', left_on='movie_title', right_on='movie_name')

如果您想更具體的，你可以閱讀大熊貓的文檔merge操作。

來源

2017-12-04 19:42:00

根據Pandas中的公共列值合併兩個數據幀

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