如何提高SQLite數據庫的性能？

Question

背景：我在我的flex應用程序中使用SQLite數據庫。該數據庫的大小是4 MB和具有5代表其是

1. 表1具有2500點的記錄
2. 表2有8700條記錄
3. 表3有3000條記錄
4. 表4有5000條記錄
5. 表5有2000條記錄。

問題：每當我運行任何表選擇查詢，它需要大約（約50秒），以從數據庫表中獲取數據。這使得應用程序在從表中提取數據時非常緩慢且無響應。

如何提高SQLite數據庫的性能，以便從表中獲取數據所需的時間減少？

感謝

Answer 1

正如我告訴你一個評論，不知道你的數據庫由什麼結構和運行對數據的查詢是什麼，有什麼我們可以推斷暗示爲什麼你的查詢需要太多的時間。

但是，這裏有一個關於索引的有趣閱讀：Use the index, Luke!。它告訴你什麼是索引，你應該如何設計你的索引以及你可以獲得什麼好處。此外，如果您可以發佈查詢和表格模式和基數（而不是內容），它可能會有所幫助。

Answer 2

您使用異步或同步執行模式嗎？它們之間的區別在於當應用程序繼續運行時異步執行在後臺運行。然後，您的應用程序將不得不聽取派發的事件，然後執行任何後續操作。但是，在同步模式下，用戶將無法與應用程序交互，直到數據庫操作完成，因爲這些操作的運行順序與應用程序的執行順序相同。同步模式在概念上更容易實現，但異步模式將產生更好的可用性。

SQLStatement.execute()第一次在SQLStatement實例上，該語句在執行前自動準備。只要SQLStatement.text屬性沒有改變，後續的調用就會更快地執行。使用相同的SQLStatement實例比一次又一次創建新實例要好。如果您需要更改查詢，請考慮using parameterized statements。

您還可以使用諸如推遲在運行時需要的數據等技術。如果您只需要一部分數據，請先將其拉回，然後根據需要檢索其他數據。這可能取決於您的應用程序範圍以及您需要滿足哪些需求。

如果您有多個數據庫，使用表名指定數據庫將阻止運行時檢查每個數據庫以查找匹配的表。如果沒有指定，它還有助於防止運行時選擇錯誤的數據庫。即使您只有一個數據庫，也可以使用SELECT email FROM main.users;而不是SELECT email FROM users;。 （當您致電SQLConnection.open時，main將自動分配爲數據庫名稱。）

如果您碰巧正在對數據庫進行大量更改（多個INSERT或UPDATE語句），則可以考慮將其包裝在事務中。運行時會在內存中進行更改，然後寫入磁盤。如果您不使用事務，則每條語句都會導致對數據庫文件進行多次磁盤寫入，這可能會很慢且耗費大量時間。

儘量避免任何模式更改。表定義數據保存在數據庫文件的開始處。運行時會在數據庫連接打開時加載這些定義。添加到表中的數據保存在數據庫文件中的表定義數據之後。如果更改（如添加列或表），新的表定義將與數據庫文件中的表數據混合在一起。這樣做的效果是，運行時將不得不從文件的不同部分讀取表定義數據，而不是從頭開始。 SQLConnection.compact()方法重新構造表定義數據，以便它位於文件的開始位置，但其缺點是，如果數據庫文件很大，則此方法也會消耗大量時間，更多。

最後，由於Benoit在他的評論中指出，請考慮改進您自己的SQL查詢和您正在使用的表結構。知道你的數據庫結構會有幫助，查詢是性能下降的真正原因。我的猜測是你正在使用同步執行。如果你切換到異步模式，你會看到更好的性能，但這並不意味着它必須停在那裏。

在線Adobe Flex文檔有關於improving database performance和best practices working with local SQL databases的更多信息。

Answer 3

您可以嘗試索引SELECT語句的WHERE子句中使用的某些列。您也可以嘗試最小化LIKE關鍵字的使用。

如果你將你的表連接在一起，你可以嘗試簡化表關係。

與其他人一樣，如果不知道更多關於您的架構和您正在使用的SQL的信息，就很難獲得具體的信息。