如何使用order by，group by and join來提高查詢性能

我在加入多個包含數百萬數據的表時遇到了order by的問題。但我得到的解決方案具有鮮明的作爲，而不是加盟EXISTS將從以下問題如何使用order by，group by and join來提高查詢性能

How to improve order by performance with joins in mysql

SELECT 
    `tracked_twitter` . *, 
    COUNT(*) AS twitterContentCount, 
    retweet_count + favourite_count + reply_count AS engagement 
FROM 
    `tracked_twitter` 
    INNER JOIN 
     `twitter_content` 
     ON `tracked_twitter`.`id` = `twitter_content`.`tracked_twitter_id` 
    INNER JOIN 
     `tracker_twitter_content` 
     ON `twitter_content`.`id` = `tracker_twitter_content`.`twitter_content_id` 
WHERE 
    `tracker_twitter_content`.`tracker_id` = '88' 
GROUP BY 
    `tracked_twitter`.`id` 
ORDER BY 
    twitterContentCount DESC LIMIT 20 OFFSET 0

提高性能，但該方法解決了，如果我只需要結果從父表中設置。如果我想在父表之外執行分組計數和其他數學函數呢？我寫了一個解決我的標準的查詢，但需要20秒才能執行。我怎樣才能優化它？

在此先感謝

來源

2017-09-06 Tamizharasan

GROUP BY無效。將在新版本的MySQL上引發錯誤（除非在兼容模式下），並且在舊版本中返回不可預測的數據。一般的GROUP BY規則說：「如果指定了GROUP BY子句，SELECT列表中的每個列引用必須標識一個分組列或作爲set函數的參數。」 – jarlh

請確認您的所有專欄名稱。「is_influencer」來自哪個表？ 'tracked_twitter_id'？ –

@GordonLinoff我剛剛編輯了where條件，錯誤地添加了這兩個條件。 – Tamizharasan

鑑於查詢已經是相當簡單的我會來看一下，是選擇...

執行計劃（找到你可以添加任何缺失索引）
緩存（確保SQL已經在RAM中的所有數據）
去正常化（打開查詢到平選擇）
緩存中的數據在應用程序中（這樣你就可以使用somethi NG像PLINQ就可以了）
使用基於RAM的存儲（Redis的，彈性）
文件組的調整（物理移動的數據庫，以更快的光盤）
分區的表（到分佈在多個物理磁盤的原始數據）

越往下走這個列表越是涉及解決方案。我想這取決於你需要查詢的速度有多快，以及你需要多少解決方案來擴展。

來源

2017-09-06 08:40:26 War

如何使用order by，group by and join來提高查詢性能

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