在Pandas中獲取數據幀與矢量的點積，並返回數據幀

我無法在方法dot()in the official documentation上找到條目。然而，該方法在那裏，我可以使用它。爲什麼是這樣？在Pandas中獲取數據幀與矢量的點積，並返回數據幀

關於這個話題，有沒有一種方法計算一個數據幀中每一行與另一個向量的元素乘法？（並且返回dataframe），即類似於dot()，但不是計算點積，而是計算基於元素的產品。

2013-04-02 Amelio Vazquez-Reina

您可以將此作爲[github上的問題]（https://github.com/pydata/pandas/issues）發佈。如果你檢出文檔字符串，它會告訴你它做了什麼（如果你使用ipython，使用'df.dot？'）。 –

下面是如何由矢量乘以一個數據幀的例子：

In [60]: df = pd.DataFrame({'A': [1., 1., 1., 2., 2., 2.], 'B': np.arange(1., 7.)}) 

In [61]: vector = np.array([2,2,2,3,3,3]) 

In [62]: df.mul(vector, axis=0) 
Out[62]: 
    A B 
0 2 2 
1 2 4 
2 2 6 
3 6 12 
4 6 15 
5 6 18

來源

2013-04-02 00:30:33 unutbu

謝謝！你知道爲什麼'dot（）'不是官方文檔的一部分嗎？ –

熊貓有兩種'dot'方法。 'Series.dot'繼承自'ndarray.dot'，因爲'Series'是NumPy的'ndarray'的子類。你可以找到[這裏]的文檔（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html）。至於'DataFrame.dot'，我的猜測是他們根本沒有得到記錄。（然而，通過窺探'pandas/core/frame.py'中的定義，它的行爲是非常容易理解的。） – unutbu

更新：'pandas.Series'不再是'ndarray'的子類，但它仍然有一個['dot '方法]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.13.1/generated/pandas.Series.dot.html）。 – unutbu

這很難用一定的準確度來說。

通常情況下，一種方法存在並且沒有記錄，因爲它被供應商認爲是內部的，並且可能會發生變化。

當然，這可能是由編寫文檔的人們進行簡單的監督。

關於你的第二個問題;我並不真正瞭解這一點 - 但是爲它製作一個新的S/O問題可能會更好。只需掃描API，您可以使用DataFrame的.applymap（函數）功能做些什麼嗎？

來源

2013-04-02 00:06:27

乘法基本上從事外產物。如果我的線性代數記憶是正確的，則點是內積。讓我接受的答案展開：

In [13]: df = pd.DataFrame({'A': [1., 1., 1., 2., 2., 2.], 'B': np.arange(1., 7.)}) 

In [14]: v1 = np.array([2,2,2,3,3,3]) 

In [15]: v2 = np.array([2,3]) 

In [16]: df.shape 
Out[16]: (6, 2) 

In [17]: v1.shape 
Out[17]: (6,) 

In [18]: v2.shape 
Out[18]: (2,) 

In [24]: df.mul(v2) 
Out[24]: 
    A B 
0 2 3 
1 2 6 
2 2 9 
3 4 12 
4 4 15 
5 4 18 

In [26]: df.dot(v2) 
Out[26]: 
0  5 
1  8 
2 11 
3 16 
4 19 
5 22 
dtype: float64

所以：

df.mul初具規模（6,2）和矢量的矩陣（6,1），並返回矩陣狀（6,2）

While：

df.dot取形狀（6,2）和向量（2,1）的矩陣並返回（6,1）。

這些是不一樣的操作，它們分別是（我認爲）外部和內部產品。

來源

2014-11-10 23:16:52

謝謝，我發現這是這裏最有用的答案。還比熊貓文檔更好。 – smci

在Pandas中獲取數據幀與矢量的點積，並返回數據幀

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