如何使用astype（）更改數據框中單個列的數據類型？

我的DataFrame中有一列float64，需要將其轉換爲Int。我嘗試了兩個代碼，但數據類型保持不變（float64）如何使用astype（）更改數據框中單個列的數據類型？

final_df['Total'] = final_df.Total.astype(int) 
final_df['Total'] = final_df['Total'].astype(int)

而且，能不能有人解釋數據框[「關口」]和dataframe.col之間的區別？

來源

2016-11-21 user3562812

這應該工作，除非它扔了，你沒有表明它是否做了或沒有錯誤，爲你的最後一個問題喜歡'DF ['col']'over'df.col'，後者會導致意外的行爲並且容易出錯，例如如果你有一個名爲'mean'或'sum'的列，並且你調用了'df.mean'這個這個會給你'df.mean（）'方法的函數地址，另外根據你賦值的方式，它會添加一個新的列或添加一個屬性，但除非你嘗試訪問新創建的屬性，否則你將不知道列 – EdChum

它沒有拋出任何錯誤。 – user3562812

那麼'final_df.info（）'現在顯示什麼？此外，如果它沒有拋出錯誤，那麼你需要發佈原始數據和代碼，允許其他人試圖重現這一點，因爲這是現在推測 – EdChum

我認爲你做了什麼是正確的嘗試是這樣的：

final_df['Total'] = final_df['Total'].astype("int")

來源

2016-11-21 21:03:17

如何使用astype（）更改數據框中單個列的數據類型？

回答

相關問題