如何高效地用ipywidgets替換陰謀中的元素？

如何使用Jupyter Notebook高效顯示ipywidgets的類似圖表？如何高效地用ipywidgets替換陰謀中的元素？

我希望交互式地繪製一個沉重的情節（重要的是它有很多數據點，需要一些時間來繪製它），並使用ipywidgets進行交互而不用重新繪製所有複雜情節來修改它的單個元素。有內置功能來做到這一點嗎？

基本上就是我想要做的是

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from ipywidgets import interact 
import matplotlib.patches as patches 
%matplotlib inline #ideally nbagg 

def complicated plot(t): 
    plt.plot(HEAVY_DATA_SET) 
    ax = plt.gca() 
    p = patches.Rectangle(something_that_depends_on_t) 
    ax.add_patch(p) 

interact(complicatedplot, t=(1, 100));

現在最多需要2秒每個重繪。我希望有辦法保持這個數字，只是替換那個矩形。

黑客可能會創建一個常量部分的圖形，將其作爲背景並繪製矩形部分。但聲音太骯髒

謝謝

來源

2016-07-22 gota

你可以添加更多關於你真正想做什麼的細節嗎？例如，在散點圖中，如果您的圖在「p」變量中被引用，您可以執行「p.set_offsets」重新定義數據。也許你可以做一些像'ax.get_children（）'和修改其中一個對象。對於小部件，我認爲ipywidgets有一個'observe'方法，您可以在其中定義要更新的函數，在您的情況下，您可以定義修改您的圖的函數 –

我想顯示100行圖（plt.plot（HEAVY_DATA_SET）），然後在這些行的頂部添加一個垂直矩形。 – gota

也許你可以從'ax.get_children（）'中刪除矩形，然後重繪矩形？例如，如果你調用'ax.get_children（）'，你會在列表中看到一些'

這是一個互動的方式來改變矩形寬度的粗糙例子（我假設你是在IPython的或Jupyter筆記本）：

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.patches as patches 

import ipywidgets 
from IPython.display import display 

%matplotlib nbagg 

f = plt.figure() 
ax = plt.gca() 

ax.add_patch(
    patches.Rectangle(
     (0.1, 0.1), # (x,y) 
     0.5,   # width 
     0.5,   # height 
    ) 
) 

# There must be an easier way to reference the rectangle 
rect = ax.get_children()[0] 

# Create a slider widget 
my_widget = ipywidgets.FloatSlider(value=0.5, min=0.1, max=1, step=0.1, description=('Slider')) 

# This function will be called when the slider changes 
# It takes the current value of the slider 
def change_rectangle_width(): 
    rect.set_width(my_widget.value) 
    plt.draw() 

# Now define what is called when the slider changes 
my_widget.on_trait_change(change_rectangle_width) 

# Show the slider 
display(my_widget)

然後，如果您移動滑塊，矩形的寬度將會改變。我會盡量整理代碼，但你可能有想法。要更改座標，您必須執行rect.xy = (x0, y0)，其中x0和y0是新座標。

來源

2016-07-22 14:47:13

如何高效地用ipywidgets替換陰謀中的元素？

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