在R中使用子集，但得到了一個特定的子集0行

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我用R來子集數據集D（CSV格式），但D3總是包含0行「< 0 rows>（或0長度row.names）「。我檢查了數據集並沒有發現任何缺失值。我的數據集有什麼問題？謝謝！在R中使用子集，但得到了一個特定的子集0行

D <- read.csv(file="C:\\...\\D.csv", header = T, sep = ",") 

D1 <- subset(D, Season == "Spring") 
D2 <- subset(D, Season == "Summer") 
D3 <- subset(D, Season == "Fall") 

D3 
[1] Cost 
[2] Gender          
[3] Participant         
<0 rows> (or 0-length row.names) 

names(D) 
[1] "Cost" 
[2] "Gender"          
[3] "Participant"          

unique(B$Season) 
[1] Spring  Summer Fall    
3 Levels: Fall Spring Summer

我創建了一個只包含D3（CSV格式）的新數據集，問題就沒有了。但是，這不是一個有效的解決方案。

謝謝大家的所有建議！我剛剛重新輸入了我的原始CSV數據集中的每個「秋季」，這些數據集以某種方式工作。

來源

2013-02-15 Guess Gucci

鍵入D3只給出變量名稱。 – 2013-02-15 21:06:44

你可以告訴我們'names（D）'的結果，然後（假設'Season'是'D'中的一個字段）'unique（D $ Season）'的結果嗎？如果''Fall''是'D $ Season'的值之一，那麼應該直接向你展示。 – Simon 2013-02-15 21:26:52

在開始subset之前，您應該檢查您正在使用的邏輯語句。如果您的數據幀相對較小（< 25行左右），然後運行：

D$Season == "Fall"

這會給你像一個向量：

[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE

甚至：

which(D$Season == "Fall") 

[1] 1 2 6

這是告訴你哪個rows子集將選擇。

如果你有一個龐大的數據幀，只是做：

table(D$Season == "Fall")

這會告訴你有多少行有值Fall。如果您運行table(D$Season == "Fall")，我願意做下注，您將看到所有結果出現FALSE

來源

2013-02-15 21:30:16

你明白了;它給了我所有的錯誤。爲什麼我的D1和D2在「子集」上正常工作？ – 2013-02-15 21:43:18

'subset'每次都能正常工作。問題是D中沒有'季節'是'Fall'的值。 – 2013-02-15 21:45:23

如何在原始CSV數據集中解決此問題？ – 2013-02-15 21:48:53

在R中使用子集，但得到了一個特定的子集0行

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