imwrite和/或imread在python opencv後的圖像像素值

我試圖使用圖像編輯器（如MS繪畫或paint.net）繪製具有固定顏色的邊界框（如純紅色與RGB = 255 ，0,0），然後通過查找具有此RGB值（或BGR值爲0,0,255）的像素，然後在python中加載圖像（例如opencv imread），以便我可以創建用於對象檢測目的的標籤。imwrite和/或imread在python opencv後的圖像像素值

但是，保存並加載圖像後，我看不到具有此類RGB或BGR值的任何像素。相反，這些像素是在一個值範圍內，這可能與我指定的範圍很遠。

我還試圖用這樣的事情對於實驗目的：

cv2.rectangle(img_arr, (10, 10), (60, 60), (0, 0, 255), thickness=1)

這一說法後，我確實看到像素，值（0，0，255）。然而，當我運行cv2.imwrite然後cv2.imread這樣的：

cv2.imwrite(full_path_name, img_arr)

及更高版本：

img_arr = cv2.imread(full_path_name)

我在這個新的img_arr注意到，有一個與這些BGR沒有任何的像素值的任何更多。問題是什麼？

回到原始問題的標籤圖像的對象檢測，我不想使用任何工具進行標籤，因爲他們大多數是檢測鼠標的運動，但是，我的任務是檢測文本區域，這需要非常精確的邊界框，以便後期的圖像分割和字符識別不會太困難。因此，我更喜歡靜態方式，以便可以調整邊界框以便準確，甚至可以進行檢查。當他們是最後的時候，我們創建標籤。這個想法甚至會起作用嗎？

非常感謝！

來源

2017-11-25 Bo Shao

可能你使用的JPEG是有損的。嘗試使用PNG。 –

遵循@MarkSetchell的建議。嘗試使用閾值來製作分割顏色庫，可能是紅色值大約爲255，但不是純粹的255 ... https：//opencv-srf.blogspot.com.au/2010/09/object-detection-using -color-seperation.html – crodriguezo

@crodriguezo謝謝你的回答。 –

使用JPEG作爲圖像處理任務的中間存儲器時要小心，因爲它是有損格式，並且隨後讀取它們時可能會有所不同。

考慮使用中間存儲的無損PNG格式。或者使用NetPBM PGM（灰度）或PPM（彩色）格式來讀取和寫入特別簡單的格式 - 但請注意，它不能保留元數據（如版權或EXIF數據）。

來源

2017-11-25 18:15:43

imwrite和/或imread在python opencv後的圖像像素值

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