OpenCV讀取圖像並使用整數值管理像素（如matlab）

在matlab中，當我使用imread函數時，圖像的像素值存儲在一個3D矩陣（uint8）中。矩陣的值在0和255之間。但是在OpenCV中，imread函數將值存儲在cv::Mat中。當我嘗試查看像素的值時，我會看到浮點值，當我嘗試將其轉換爲整數時，我的值很大。OpenCV讀取圖像並使用整數值管理像素（如matlab）

如何在Matlab中看到值爲0到255的cv::Mat組件（RGB）？

在此先感謝！

來源

2011-03-13 matiasfh

cv :: Mat可以與任何類型的像素一起使用，如果您使用imread，它將創建正確類型的cv :: Mat。

浮點圖像是不尋常的 - 你確定源數據是浮點還是隻是打印錯誤的值？

可以浮點圖像轉換成8位（CV8UC3）與cvtcolor（）

來源

2011-03-13 23:57:33

我懷疑他打印錯誤的值。 @msdark：要訪問像素在行'y'和列'x'的藍色分量，你想使用類似'unsigned char b = mat.at （y，x）[0]'（圖像加載按照opencv中的BGR順序）。 – etarion 2011-03-14 07:16:11

例如我有一個灰度圖像，我嘗試與Vec3b，Vec2i和Vec2f和..與Vec3b我看到像（v，z）..的值爲Vec2i（2020038511,1632856665）和Vec2f的Vec2i的浮動版本。 – matiasfh 2011-03-15 23:08:13

我通常存儲在IplImage*類型而不是cv::Mat圖像。如果我說IplImage* frame = (get image somehow...)，那麼我可以說frame->imageData看到你感興趣的值。這些值被排列爲一個單一陣列的RGB圖像[r1, b1, g1, r2, b2, g2, r3, b3, g3, ..., r(height*width), b(height*width), g(height*width)]，我相信它們是按行排列的。

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2011-03-14 01:55:04 rossb83

cv :: Mat與iplimage的格式相同，像素顏色的順序不受限制 - 取決於它們從中讀取的來源。許多相機將生成BGR，特別是在Windows – 2011-03-15 05:53:42

...和Mac上:) – 2012-11-23 03:47:27

結果

的一個例子我有此：

Canny(test,edges,0.9*av[0],2*av[0],3,true); 
    for(int i=0;i<edges.rows;i++){ 
     for(int j=0;j<edges.cols;j++){ 
      cv::Vec2w& elem = edges.at<cv::Vec2w>(i,j); 
      std::cout << elem[0] << " , "<<elem[1] << std::endl; 
     } 
    }

邊緣（CV :: MAT）變量存儲Cv的結果::坎尼函數（二進制圖像）..當我嘗試看到使用CV的像素的值:: Vec2w我有此結果爲： 6408，2058 1817，7433 1540，282 5386，1024 15，4867 768，275 1285，512 2， 0 0,0 1，256 與CV :: VEC2

0,0 0,0 0,0 0，0 0 ，-256 255，-256 0，0 0 ， 0

與CV :: Vec2i

0,0 0,0 -16777216，-16776961 0，0 0 ，-256 -1， 65535 0，-16777216 65535，0 0,0

等等...

但是例如，如果我寫此圖像（imwrite（「image.pgm」，邊緣）），然後閱讀armadillo（圖像是一個單通道的二進制圖像）我有一個矩陣（nx1）的值在0和255之間..我知道..這兩個庫的格式是不同的，但..我supose：二進制圖像在一個通道中始終有值0和255 ....

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2011-03-15 23:19:39 matiasfh

int red = (int)((uchar*)pImg->imageData)[y*((int)pImg->widthStep)+x*3+C];

這些是針對IplImage。不知道是否適用於Mat。 C=(0 or 1 or 2)用於彩色通道。

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2012-06-15 13:58:56 LovaBiLL

你需要的是edges.at<cv::Vec2b>(i,j)，而不是cv :: Vec2w或cv :: Vec2i。

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2012-11-23 03:50:50

OpenCV讀取圖像並使用整數值管理像素（如matlab）

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