如何爲Perlin噪聲庫編寫單元測試？

Question

我目前正在使用Perlin噪聲的一個現有實現，它與我正在清理的一堆代碼捆綁在一起。有問題的代碼嚴重缺乏測試，並且我想確保每個組件都接受適當的測試，以防有任何隱藏的錯誤。

但是，我不確定在這種情況下如何測試Perlin噪聲實現的正確性。我歡迎所有的建議。

Answer 1

這是一個棘手的問題&可能沒有一個最佳的解決方案。

對於某些圖像屬性，您可能可以使用Computer Vision技術執行自動測試。 I.E.如果您的Perlin噪聲輸出應該是可平鋪的，則邊緣檢測濾波器可能會遇到問題。我在使用基於perlin噪聲的木紋紋理的圖像分類器時，使用FFT濾波器的效果也很好。根據我的經驗，執行此類測試可能需要更多時間才能構建正在測試的代碼。爲了最小化，我會堅持使用像OpenCV,Octave等庫。此外，這種方法依賴於已知的良好輸出，以建立您的測試。

從某個角度來看，柏林噪聲是一種隨機數發生器。爲此，您可以使用RNG test suites，如NIST Statistical Test Suite或Diehard tests。這種方法取決於已知的良好輸出以建立您的測試。

最後，您可以構建將結果輸出到文件&的測試，然後針對預期結果執行手動確認。爲方便起見，您可以通過網頁加載圖像集合，甚至可以集成報告複選框以收集測試人員的通過/失敗響應。這個解決方案是我用來測試難以量化，不可能或不可行的屬性的最佳解決方案。 I.E.當我看到它時，我只知道我的粒子效應是正確的。