如何計算張量流中的單位方差？

我的輸入是一組圖像，我想計算我的圖像的單變量。但是當試圖用numpy檢查時，單位差異最終應該給1。我在做什麼錯在我的代碼？如何計算張量流中的單位方差？

def pre_processing(img_list, zero_mean=True, unit_var=True): 
    with tf.device('/cpu:0'): 
     tn_img0 = img_list[0][1] 
     tn_img1 = img_list[1][1] 

     t_img = tn_img0 
     # t_img = tf.concat([tn_img0, tn_img1], axis=0) 
     rgb_mean, rgb_var = tf.nn.moments(t_img, [0, 1]) 

     if zero_mean: 
      tn_img0 = tf.subtract(img_list[0][1], rgb_mean) 
      tn_img1 = tf.subtract(img_list[1][1], rgb_mean) 

     if unit_var: 
      tn_img0 = tf.divide(tn_img0, rgb_var) 
      tn_img1 = tf.divide(tn_img1, rgb_var)

來源

2017-07-19 j35t3r

您應該由standard deviation劃分來獲得您輸入的單位方差。因此請將您的代碼更改爲：

tn_img0 = tf.divide(tn_img0, tf.sqrt(rgb_var)) 
tn_img1 = tf.divide(tn_img1, tf.sqrt(rgb_var))

來源

2017-07-19 11:26:42

如何計算張量流中的單位方差？

回答

相關問題