在張量流中使用佔位符

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input = tf.placeholder(tf.float32, [None, 12, 5]) 
step = tf.placeholder(tf.int32, [None])

我在張量流中使用佔位符。輸入形狀爲[None, 12, 5]，階梯形狀爲[None]，我想要得到的形狀是[None, 5]。步驟中的值在[0, 11]之間。在張量流中使用佔位符

2017-08-06 曾雨航

這個問題是不是'tf.placeholder'。看看[這個問題]（https://stackoverflow.com/questions/45530786/how-to-use-a-tensor-for-indexing-another-tensor-in-tensorflow） –

非常感謝!!!! –

您可以使用

step = tf.placeholder(tf.int32, [None, 5])

2017-08-06 12:02:42

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