從矩陣和位移值MATLAB刪除NaN值留下

我試圖計算下面的矩陣列明智的差異：從矩陣和位移值MATLAB刪除NaN值留下

A = 
    0  NaN  NaN 0.3750  NaN 
    NaN 0.1250 0.2500 0.3750  NaN

我想獲得：

0.3750 NaN NaN 
0.1250 0.1250 0.1250

我在哪裏基本上取得了列差，跳過NaN值並將值移到左邊。

一維的情況將是：

A = [0 NaN 0.250 0.375 NaN 0.625]; 
NaN_diff(A) = [0.250 0.125 0.250];

任何方式在MATLAB有效地做到這一點，而無需使用效率低下的發現（）每行查詢？

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2013-04-01 ejang

這是不明確的，如果你是「跳躍的NaN」，那麼爲何仍有NaN的在您的示例輸出？ –

對不起，我添加了這些NaN以確保矩陣是矩形 - 具有更多數字的行將具有更長的差異。他們可以任意地爲零。 – ejang

下面是向量化大多數操作的解決方案：

notNan = ~isnan(A); 
numNN = sum(notNan,2); 

shifted = NaN(size(A)); 

for r = 1:size(A,1) 
    myRow = A(r,:); 
    shifted(r,1:numNN(r)) = myRow(notNan(r,:)); 
end 

nanDiff = diff(shifted,1,2);

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2013-04-01 23:56:33 Jonas

我得到了一個'Subscripted assignment dimension mismatch'錯誤。也許你在for循環中的意思是'1：numNN（r）'？ –

@EitanT：確實如此 – Jonas

這裏是另一種矢量化的解決方案：

%// Convert to cell array without NaNs 
[rows, cols] = size(A); 
C = cellfun(@(x)x(~isnan(x)), mat2cell(A, ones(1, rows), cols), 'Uniform', 0); 

%// Compute diff for each row and pad 
N = max(sum(~isnan(A), 2)); 
C = cellfun(@(x)[diff(x) nan(1, N - length(x))], C, 'Uniform', 0); 

%// Convert back to a matrix 
nandiff = vertcat(C{:});

如果你想墊零，而不是NaN值的結果矩陣，將nan(1, N - length(x))中的nan函數調用更改爲zeros。

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2013-04-02 00:46:23

這是一種替代方法，它要求您循環遍歷每一行，但仍然應該具有不錯的性能，並且對我來說感覺非常直觀。

B = NaN(size(A,1),size(A,2)-1) 

for i = 1:size(A,1) 
    idx = ~isnan(A(:,i)) 
    B(i,1:sum(idx)) = diff(A(i,idx)) 
end

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2013-05-22 16:04:52

我知道，這是一個相當古老的問題，但對於我這樣的人誰跌入這個頁面，這裏是一個簡單的（恕我直言）解決問題的辦法：

A = [0 NaN 0.250 0.375 NaN 0.625]; 
A(isnan(A))=[]; % identify index of NaN values and remove them from the array 
B = diff(A);

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2014-04-09 09:31:59 Luca

這裏由於不使用循環的另一個簡單的解決方案[但假設所有的值按升序排列]：

A=[0  NaN  NaN 0.3750  NaN;NaN 0.1250 0.2500 0.3750  NaN] 
A(isnan(A(:,1)))=0; 
B=sort(A,2); 
C=diff(B,1,2)

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2015-09-01 16:34:03 Salomon

從矩陣和位移值MATLAB刪除NaN值留下

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