從數組中刪除nan值

我想弄清楚如何從我的數組中刪除nan值。它看起來像這樣：從數組中刪除nan值

x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration

我對python比較新，所以我仍然在學習。有小費嗎？

來源

2012-07-23 Dax Feliz

178

如果您使用numpy的爲您的陣列，您還可以使用

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]

等價

x = x[~numpy.isnan(x)]

[感謝chbrown所添加的速記]

說明

內部函數numpy.isnan返回一個布爾值/邏輯數組，其值True到處都是x不是數字。正如我們想要的相反，我們使用邏輯非運算符~來獲得True的數組，其中x是的有效數字。

最後，我們使用這個邏輯數組索引到原始數組x中，以檢索非NaN值。

來源

2012-07-23 21:42:30 jmetz

+17

或'x = x [numpy.isfinite（x）]' – lazy1 2012-07-23 22:29:06

+11

或'x = x [〜numpy.isnan（x）]'，相當於 mutzmatron的原始答案，但更短。如果你想保持你的無窮大，當然要知道'numpy.isfinite（numpy.inf）== False'，但'〜numpy.isnan（numpy.inf）== True'。 – chbrown 2013-11-19 19:02:34

@ dax-felizv我同意@nbrown，NaN和Infinite在'numpy'中不一樣。 @chbrown - 感謝您指出'logical_not'的簡寫，但要注意它比較慢 - http://stackoverflow.com/questions/15998188/how-can-i-obtain-the-element-wise-logical-不是一個熊貓系列，http://stackoverflow.com/questions/13600988/python-tilde-unary-operator-as-negation-numpy-bool-array – jmetz 2013-11-20 19:45:54

試試這個：

import math 
print [value for value in x if not math.isnan(value)]

欲瞭解更多，請閱讀List Comprehensions。

來源

2012-07-23 21:39:59 liori

如果您使用numpy的兩個我的答案，並通過@ lazy1幾個數量幾乎是以命令比列表理解更快 - lazy1的解決方案是稍快（雖然在技術上也不會返回任何無窮大值）。 – jmetz 2012-07-24 13:54:16

不要忘記括號:) 'print（[value for value in x if not math.isnan（value）]）' – hypers 2017-11-22 16:09:35

filter(lambda v: v==v, x)

作品既列表和numpy的陣列因爲V = V僅楠

來源

2015-04-16 15:46:36 udibr

這是一種特別有用的破解方法，用於從具有混合類型的對象數組（例如字符串和nans）中過濾nans。 – 2015-06-29 14:15:01

非常乾淨的解決方案。 – Moondra 2017-10-17 19:48:28

做上述！

x = x[~numpy.isnan(x)]

或

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]

我發現，復位到相同的變量（x）並沒有刪除實際的nan值，而必須使用不同的變量。將它設置爲一個不同的變量移除了nans。例如

y = x[~numpy.isnan(x)]

來源

2016-06-23 20:35:51 melissaOu

這很奇怪;根據[文檔]（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#advanced-indexing），布爾數組索引（這是），是**高級索引* *顯然「總是返回數據的副本」，所以你應該用新值覆蓋'x'（即沒有NaNs ...）。你能提供更多關於爲什麼會發生這種情況的信息嗎？ – jmetz 2017-03-24 10:35:03

對我來說@jmetz的答案不起作用，然而使用熊貓isnull（）做了。

x = x[~pd.isnull(x)]

來源

2017-04-18 14:37:51

-2

一個簡單的方法是：

numpy.nan_to_num(x)

文檔：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nan_to_num.html

來源

2017-06-21 18:03:06

歡迎來到SO！你提出的解決方案並不能回答這個問題：你的解決方案用大量的NaN代替，而OP要求完全刪除這些元素。 – 2017-06-21 18:49:31

如圖別人

x[~numpy.isnan(x)]

作品。但是，如果numpy dtype不是本機數據類型，例如如果它是對象，它會拋出錯誤。在這種情況下，你可以使用熊貓。

x[~pandas.isnan(x)]

來源

2017-11-25 12:55:01 koliyat9811

如果您使用numpy

# first get the indices where the values are finite 
ii = np.isfinite(x) 

# second get the values 
x = x[ii]

來源

2018-02-16 09:19:02 aloha

從數組中刪除nan值

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