用列表中的前一個值替換不需要的值

Question

我在數據幀中有以下signalId（df）。我想在更換不必要的signalId的

在下面的例子來平滑該信號， 一）6編號03應由01 二）第12和13（04和05分別替換）應該由02

被替換

01 
01 
01 
01 
01 
03 
01 
01 
02 
02 
02 
04 
05 
02 
02 
02 

我可以替換值，如果我知道確切的位置，但如何循環來做到這一點？

df.id.loc[6] = 01 

Answer 1

此代碼的伎倆......假設的邏輯，以確定3,4,5是無效的是，他們是>大於2

你可能需要做一些調整，你的邏輯找到不合適的價值，但下面的其他程序應該起作用。基本上找到無效值，設置nan。然後在最後填寫（）。

import pandas as pd 
import numpy as np 
data = pd.Series([51,51,1,51,51,1,1,2,1,1,1,48,48,2,48, 
        1,1,1,1,3,1,1,2,2,2,4,5,2,2,2]) 

# answer is 2, 7, 13, 19, 25, 26 

# size 1 gaps. 
# get the next value, 
data_pr = data.shift(-1) 
data_nx = data.shift(1) 

# % exclude the first 2 items from the filder. 
data_nx[:1]= data[:1] 
data_pr[-1:] = data[-1:] 
#data_lag2[:2]= data[:2] 

# % find the idx where data != data_lag1 && data == data_lag2 
data[(data != data_pr) & (data != data_nx) & (data_pr == data_nx) ]=np.nan 
# % get invalid values that are 2 in a row... 
data_pr2 = data.shift(-2) 
data_nx2 = data.shift(2) 
data[(data != data_pr) & (data != data_nx) & (data_pr2 == data_nx2) ]=np.nan 
# % 
assert (data[data.isnull()].index.values == np.array([2,7,13,19,25,26])).all() 
data.ffill(inplace=True)