熊貓，Python。替換列中的隨機數值子集

Question

我有一個數據幀，其中特定列（y1）有3個可能的值：-9,1和2.

我想更改1000個值的隨機樣本其中原來是2至-9。

我已經試過這樣：

df.loc[df.y1 == "2", 'y1'].sample(1000) =="-9" 

，但它不工作。

Answer 1

我想你的變化值需要index第一然後分配：

有問題，如果過濾的a的行數小於爲1000，所以min加入 - 因此它返回的長度a如果length < 1000：

a = df.loc[df.y1 == 2, 'y1'] 
df.loc[a.sample(min(len(a.index), 1000)).index, 'y1'] = -9 

謝謝你，John Galt爲更好的解決方案，如果可能的話在y1列沒有2：

df.loc[(a if len(a.index) < 1000 else a.sample(1000)).index, 'y1'] = -9 

Answer 2

因爲當你使用「==」爲索引，你只應該用正確的方式「=」，爲第二個來分配-9值