Numpy和Scipy以及它們的Lapack和Atlas依賴關係

Question

我試圖從庫Lapack和Atlas的源代碼安裝python numpy。我意識到Atlas本身包含lapack庫。但是，如果我編譯它（僅限地圖集），它有0.5 MB。當Netlib Lapack部署的比liblapac.a的庫超過13 MB時。這使我以下的問題：關於numpy的/ SciPy的

問題：

1. 我可以安裝numpy的/ SciPy的只有NETLIB的LAPACK，或僅與阿特拉斯LIB？
2. 如果只安裝了Atlas lib（沒有netlib的Lapack） - 有任何缺點（性能，功能不可用，...）
3. 有沒有任何性能評論numpy/scipy是如何是否安裝了Lapack/Atlas？
4. Numpy或Scipy確實使用更多Atlas/Lapack？有什麼重大區別？

謝謝！

Answer 1

ATLAS不是完整的LAPACK實現。它只提供了一些經過優化的例程。 This ATLAS page解釋瞭如何構建也使用ATLAS的完整LAPACK。

從頁：

ATLAS本身僅提供了包含LAPACK例程的相對少數。

The SciPy Homepage告訴你，你需要LAPACK的SciPy的，而不是numpy的：

建設之前，你還需要安裝與NumPy和SciPy的依賴

• BLAS包和LAPACK庫（可選，但強烈推薦用於NumPy，爲SciPy所需）：通常爲ATLAS + LAPACK或MKL或ACML

[...]

總之，如果你想要SciPy，你需要LAPACK。如果你想要更快的LAPACK，你也可以安裝ATLAS。如果你只想要numpy，LAPACK不是必需的，但被SciPy人認爲是一個好主意。