交叉驗證過程

我正在使用語音變形系統。我有源語音信號（分爲測試，驗證&）和目標語音信號（分爲測試，訓練和驗證數據）。現在我正在設計一個具有3倍交叉驗證的徑向基神經網絡來查找變形的語音小波係數。我需要使用源和目標訓練數據初始化網絡，並使用訓練和驗證樣本執行3次交叉驗證。交叉驗證過程

我認爲，根據交叉驗證，我需要將我的數據集分成3個部分，然後使用其中2個進行培訓，另一個進行測試。（重複所有褶皺的過程）。現在的問題是，我想知道我需要將我的源訓練數據分成3部分或目標訓練... ...的天氣。

因此，我需要知道如何應用交叉驗證？任何人都可以爲我詳細說明這個過程嗎？

2012-02-23 Kritika

你需要「如何實現這個」部分或概念部分的幫助嗎？如果是這樣的概念，你最好在信號處理（http://dsp.stackexchange.com/） – Ali 2012-02-23 14:12:21

@Kritika中問這個問題：聽起來你的問題主要是關於交叉驗證過程。如果您編輯標題以反映這一點，您可能會得到更具體的幫助。 – 2012-02-23 16:58:19

您應該將您的整個數據（輸入[「source」「和輸出[」target「/」morphed「]觀察值）隨機分爲3組：訓練，交叉驗證和測試。

訓練集將用於訓練您嘗試的每個神經網絡。交叉驗證集合將在每個網絡被訓練後使用，以便選擇最佳參數（隱藏節點數量等）。最後使用測試集來驗證最終模型的整體性能（即精度，泛化等）。

2012-02-23 16:55:52

你的意思是說我需要結合源數據和目標數據，然後將它分成3組？ – Kritika 2012-02-23 18:04:20

@Kritika：好的，如果我明白你在做什麼，那麼「源」和「目標」記錄之間就有1：1的關係，所以是的。您試圖從某些輸入（「源」觀察）到某些輸出（「目標」觀察）學習一個函數，因此您需要打破「組合」（如果您想稱之爲）數據集（源，目標）元組分成三部分。 – 2012-02-23 18:42:34

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