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是否可以從照片/一組相似的照片中提取建築立面的「真實」顏色並消除影子的分心?目前,我使用K均值聚類來獲得主色,但是,由於真實照片中有很多陰影區域,因此它會提取更深的顏色(如果建築物爲紅色,則第一種顏色將爲深紅色)。什麼是從圖像中提取沒有陰影的主色的好方法?

任何建議,非常感謝!

在此先感謝!

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如果您添加了一個示例輸入圖像,並且顯示了當前代碼的外觀(以可編譯的形式),那麼您的問題會更好。 –

回答

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您可以通過僅評估某個亮度的區域來簡單地忽略陰影區域。 我建議你先熟悉恆指/ HSL/HSV顏色模型

https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV

瞭解這應該有助於解決你自己的問題。

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不錯的簡單解決方案!謝謝。 – sym44

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如果陰影覆蓋圖像的重要部分,那麼這個問題是不平凡的。

如果陰影只是您感興趣的區域的一小部分,但您可以嘗試使用k-medoids而不是k-means,並且Piglet提到使用具有不同色度和亮度通道的不同色彩空間可能會有所幫助。

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陰影的總面積是顯着的,最大的聚類(通過k均值)是深色的。並感謝K-medoids的建議!這聽起來很有希望。 – sym44

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