如何構建與語言模型集成的Tensorflow語音識別

Question

如何在張量流語音識別架構中集成語言模型？

在Tensorflow中有很多用於構建字符級語音識別的示例（例如https://github.com/nervanasystems/neon,https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet），除非集成了語言模型，這很有趣但實際上沒用。我找不到使用語言模型的示例。

如何整合語言模型？

Answer 1

LM評分只是一個額外的調整步驟，只是一個拼寫糾正與語言模型。它可以應用於任何系統輸出。例如，Mozilla有它spell.py。