熊貓：分離列表分爲基於內容

不同列我有以下列表：熊貓：分離列表分爲基於內容

brand_size = ['Brand:Ashfield Farm; Size/Weight:375g', 
       'Size/Weight:170g', 
       '', 
       'Brand:Lacura; Size/Weight:750 ml', 
       '', 
       '', 
       "Brand:Nature's Glen", 
       '', 
       '', 
       '', 
       'Brand:Ashfield Farm; Size/Weight:450g', 
       'Brand:Specially Selected', 
       'Brand:Specially Selected', 
       '', 
       '', 
       '', 
       '', 
       '']

我想要什麼：一個數據框，其中列出了「品牌」和「尺寸/重量」，如果有他們，如果沒有則保留空白。例如。

pd.DataFrame({'Brand':['Ashfield Farm', '', '', 'Lacura', '', '', "Nature's 
         Glen", '', '', '', 'Ashfield Farm', 'Specially 
         Selected', 'Specially Selected', '', '', '', '', ''], 
       'Size/Weight':['375g', '170g', '', '750ml', '', '', '', 
           '','', '', '450g', '', '', '', '', '', '', '']}) 

       Brand Size/Weight 
0  Ashfield Farm   375g 
1        170g 
2         
3    Lacura   750ml 
4         
5         
6  Nature's Glen    
7         
8         
9         
10  Ashfield Farm   450g 
11 Specially Selected    
12 Specially Selected    
13         
14         
15         
16         
17

我在這一個入門很難，任何幫助嗎？

來源

2017-09-01 measure_theory

哪裏是這個名單是從哪裏來的？ –

你可以改變生成列表的代碼嗎？ – Kyle

將brand_size轉換爲記錄字典並將其加載到數據框中。檢查下面的代碼。並對其進行更改，您認爲適合

dfdict = [dict(kv.split(':') for kv in e.split('; ') if kv) for e in brand_size] 
    df = pd.DataFrame.from_records(dfdict) 
    df = df.fillna('')

來源

2017-09-01 15:54:51

'[dict（kv.split（'：'）for e.split（';'）if kv）for e in brand_size]' – piRSquared

熊貓：分離列表分爲基於內容

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