分配值，以基於其它列的值在熊貓

Question

以下一個新的列是一個子集的數據幀的：

id words A B C D E 
1 new 1  1 
2 good 1 
3 star   1 
4 never     
5 final 

我要定義一個新的變量（稱爲FF）作爲新的列，如果所有其他變量（列）的值都爲「null」，則爲其賦值1。新的數據幀會是這樣的：

id words A B C D E FF 
1 new 1  1 
2 good 1 
3 star   1 
4 never      1     
5 final      1 

我如何使用python和Pandas做到這一點？謝謝。

Answer 1

您可以定義應用逐行數據幀的功能：

def fill_if_nan(row): 
    if row[['A', 'B', 'C', 'D', 'E']].isnull().all(): 
     return 1 

    return None 

df['FF'] = df.apply(fill_if_nan, axis=1) 

或者更優雅的numpy的基礎的解決方案：

df['FF'] = np.where(df[['A', 'B', 'C', 'D', 'E']].isnull().all(1), 1, np.nan)