Matlab：如何消除黑色背景並保留圖像中的感興趣區域？

Question

我有以下紅外（紅外）圖像捕捉到一個webcamera轉換爲紅外工作捕捉的人類拳頭。照片捕獲了皮膚下的靜脈。我想要做的就是保留拳頭，擺脫周圍的黑色區域。我如何在MATLAB中做到這一點？

這是我迄今所做的，但我剛開黑色圖像此

a=imread('1.jpg'); 
figure; imshow(a); 
b=rgb2gray(a); 
figure; 
imshow(b); 
[j,k]=size(b); 
for g=1:j 
for f=1:k 
if b(j,k)>0.06 
c(j,k)=0; 
else c(j,k)=1; 
end 
end 
end 
figure,imshow(c); 

有人能告訴我我在做什麼錯誤，以及如何我能完成我想要的東西？另外當我的意思是我想擺脫背景我的意思是我想要一個白色的背景，而不是黑色的>因爲這個項目的目的是保留只是靜脈，靜脈將保留爲黑色。然後我將採取這些點的座標。所以我不想要背景作爲座標來生成......！所以我想要背景爲白色..！這個怎麼做 ？

Answer 1

你想要做的事叫做segmentation，是圖像處理中的一個大問題。你的圖像相當不錯，所以如果你有圖像處理工具箱，這很容易。即使你不那麼努力。

正如克里斯提到的那樣，在做任何事情之前，您應該將圖像轉換爲雙倍圖像。如果您有圖像處理工具箱，則可以使用功能graythresh查找最佳閾值級別。請注意，您不需要使用for循環來進行閾值處理，在MATLAB中，您可以將整個矩陣限定在一行中。

b = im2double(b);    %convert to double 
thresh_level = graythresh(b); %find best threshold level 
c = b > thresh_level;   %do thresholding 
imshow(c) 

這給你一個二進制圖像，在你的拳頭的值爲1，背景標籤0。爲了保持拳頭，因爲它是我們乘以原始版本的二進制版本。現在背景全部爲零，拳頭保持原有的價值。

d = im2double(c).*b;   %c is binary, so we need to convert it first 
imshow(d,[]) 

如果你沒有，你需要手動選擇的閾值水平的圖像處理工具箱。這可能有點棘手。你使用0.06，但是graythresh表明0.2980是最好的。我發現找到閾值的好方法是查看圖像的直方圖。

hist(b(:),256); 

我們可以清楚地從我們分兩個組柱狀圖，而且任何價值和3間2將會分離羣相當不錯看。所以我們應該使用該時間間隔中的值來進行閾值處理。

Answer 2

一對夫婦的問題，我看到：

在你的代碼使用G和F循環計數器，但你總是訪問B排列爲B（J，K）。

此外，imread讀取uint8，因此您無法將其與double（0.06）進行比較。因此，通過轉換爲雙：

b=im2double(b); 

而且，不是什麼大不了的事在這種情況下，但你動態地擴展c各自循環迭代。如果圖像很大，這會極大地妨礙代碼的性能。通過分配它：

c=ones(j,k); 

經過這些更改後，它會產生類似於你的拳頭。但是，由於背景不是統一的顏色，所以不能很好地工作。這部分是在我的經驗範圍之外...