如果已經回答了此問題，則很抱歉。另外，這是我第一次在stackoverflow上。將Data.frames列表重組爲一個數據幀
我有一個初學者R有關列表，數據框和merge()和/或rbind()的問題。
我開始用面板，看起來像這樣
COUNTRY YEAR VAR
A 1
A 2
B 1
B 2
出於效率的目的，我創建了一個包含每個國家的一個數據幀的名單和每個人data.frame進行各種計算。但是，我似乎無法再將各個數據幀合併爲一個大幀。
rbind()和merge()都告訴我，只允許替換元素。
有人可以告訴我我做錯了什麼，以及如何實際重新組合數據框？
謝謝
有可能是一個更好的辦法來做到這一點，但是這似乎工作，它的簡單。 （我的代碼有四行，使其更容易看到的步驟，這四個可以很容易地結合起來。）
# first re-create your data frame:
A = matrix(ceiling(10*runif(8)), nrow=4)
colnames(A) = c("country", "year_var")
dfa = data.frame(A)
# now re-create the list you made from the individual rows of the data frame:
df1 = dfa[1,]
df2 = dfa[2,]
df3 = dfa[3,]
df4 = dfa[4,]
df_all = list(df1, df2, df3, df4)
# to recreate your original data frame:
x = unlist(df_all) # from your list create a single 1D array
A = matrix(x, nrow=4) # dimension that array in accord w/ your original data frame
colnames(A) = c("country", "year_var") # put the column names back on
dfa = data.frame(A) # from the matrix, create your original data frame
plyr可能最好。如果數據幀可以是不同的另一種有用的方法是使用重塑：
library(reshape)
data <- merge_recurse(listofdataframes)
注意，基本解決
do.call("rbind", my.df.list)
將是緩慢的，如果我們有很多dataframes。可擴展的解決方案是：
library(data.table)
rbindlist(my.df.list)
其中，從docs，是same as do.call("rbind", l) on data.frames, but much faster.
dplyr，您可以使用該功能bind_rows：
library(dplyr)
foo <- list(df1 = data.frame(x=c('a', 'b', 'c'),y = c(1,2,3)),
df2 = data.frame(x=c('d', 'e', 'f'),y = c(4,5,6)))
bind_rows(foo)
謝謝你的腳本。它工作得很好，我唯一擔心的是它不會自動更新，如果我要添加一個國家。 （儘管我想用一個for-loop我也可以這樣做） – CGN 2010-03-07 05:05:57