在熊貓中切片和設置值，包含位置和標籤的組合

我想在pandas dataFrame的特定單元格中設置一個值。我知道該行在哪個位置（例如，我甚至可以通過使用df.iloc[i]獲得該行），並且我知道該列的名稱，但我無法確定如何選擇該單元格，以便我可以爲它設定一個價值。在熊貓中切片和設置值，包含位置和標籤的組合

df.loc[i,'columnName']=val

不會工作，因爲我想在i位置的行，不標記索引i。另外

df.iloc[i, 'columnName'] = val

顯然不喜歡被給出列名。所以，在轉換成字典和後面的情況下，我該如何解決這個問題？非常感謝您的幫助，因爲pandas文檔中找不到任何有助於我的內容。

來源

2016-07-06 Joseph Whiting

嘗試'df.ix [i，'columnName'] = val' – EdChum

給出一個關鍵字e 「i」的錯誤，我想是因爲'i'不在索引標籤中？ –

不應該失敗，請嘗試'df ['columnName']。iloc [i] = val' – EdChum

您可以使用ix設置一個特定的細胞：

In [209]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')) 
df 

Out[209]: 
      a   b   c 
0 1.366340 1.643899 -0.264142 
1 0.052825 0.363385 0.024520 
2 0.526718 -0.230459 1.481025 
3 1.068833 -0.558976 0.812986 
4 0.208232 0.405090 0.704971 

In [210]: 
df.ix[1,'b'] = 0 
df 

Out[210]: 
      a   b   c 
0 1.366340 1.643899 -0.264142 
1 0.052825 0.000000 0.024520 
2 0.526718 -0.230459 1.481025 
3 1.068833 -0.558976 0.812986 
4 0.208232 0.405090 0.704971

您也可以撥打iloc感興趣的山坳：

In [211]: 
df['b'].iloc[2] = 0 
df 

Out[211]: 
      a   b   c 
0 1.366340 1.643899 -0.264142 
1 0.052825 0.000000 0.024520 
2 0.526718 0.000000 1.481025 
3 1.068833 -0.558976 0.812986 
4 0.208232 0.405090 0.704971

來源

2016-07-06 15:29:58 EdChum

你可以得到get_loc列的位置：

df.iloc[i, df.columns.get_loc('columnName')] = val

來源

2016-07-06 15:32:37 ayhan

在熊貓中切片和設置值，包含位置和標籤的組合

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