網球比賽人工神經網絡的輸入表示

Question

我有一個網球比賽列表，其中包括時間，場地，表面，贏家/輸家的排名，贏家/輸家的比賽等信息。我打算用這些信息訓練一個MLP網絡（使用PyBrain）並將其映射到單個輸出 - 如果第一個玩家是贏家，則爲1.0，否則爲0.0。目標是預測未來的匹配（其中一些輸入未定義）。

每個玩家都由一個整數標識。有超過100名球員。我想知道我是否可以用這些整數直接表示球員，如果我應該使用小數（即除以100）還是我應該使用二進制表示？這很重要嗎？

Answer 1

我不太確定球員號碼是如何表示的。

我假設神經網絡將在時間，場地，表面，排名等方面接受培訓，而不是玩家號碼，所以玩家ID很可能獨立於算法。

這聽起來像你有一個數據結構，其中包含的球員和他們的歷史業績和排名，以及比賽時間表。所以玩家和時間表信息很可能會作爲神經網絡的參數輸入，但是玩家ID將是一個管理評估過程的外部參數。如果這是真的，那麼這是如何實現取決於你的評估算法，而不是神經網絡。