帶兩個變量的fminsearch

我想用fminsearch最小化5變量函數。我只想將兩個變量的函數最小化。我曾嘗試以下，沒有運氣：帶兩個變量的fminsearch

func = @(x,b) myfunction(x, y, z, a, b); 
fminsearch(func,[x0,b0]);

X是Ñ X 中號尺寸的矩陣，並且b與ý X Ž尺寸，從而不同尺寸的。相同的起始條件x0和b0。

我看過一些類似的問題，但仍然無法解決這個問題。

Error using horzcat 
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.

來源

2017-04-16 Elias S.

通常功能fminsearch只允許三個輸入：功能手柄，初始值向量和優化的選項，類似：fminsearch(@fun,x0,options)

我運行腳本時得到以下輸出

幸運的是，有一個小小的黑客可以完成，你可以在選項後面加上額外的參數，如：fminsearch(@fun,[x0 b0],options,z,a,b)。

如果您不使用任何選項，它應該是這樣的：fminsearch(@fun,[x0 b0],[],z,a,b)。

記住函數內部，你應該解壓你的變量a和b，是這樣的：

function[obj]=func(x0,z,a,b) 

x=x0(1) 
y=x0(2) 

%rest of the function 

end

來源

2017-04-16 02:14:33

感謝您的回答！我不完全解開變量的最後部分。 –

我會的。我試過你的解決方案，沒有運氣。由於矩陣x和b的大小不同，我將它們存儲在一個單元中。喜歡這個; c1 {1} = x和c1 {2} = b。然後我跑了下面的腳本; func = @（c1）myfunction（c1，y，z，a）; fminsearch（func，[c1 {1} c1 {2}]）;.我仍然像以前一樣得到相同的錯誤信息。 –

讓我看看我是否理解，你是否試圖通過使用兩個矩陣作爲變量來最小化目標函數？ –

帶兩個變量的fminsearch

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