MongoDB的MapReduce的聚集物溶液或合併到替代

下面是我想實現的邏輯，但我發現它真的很難想出一個辦法用的MongoDB/Node.js的應用MongoDB的MapReduce的聚集物溶液或合併到替代

Data: country, state, val1

我需要計算平均值和標準偏差。使用以下公式進行偏差。我檢查了其他的堆棧溢出的職位，但我工作的標準偏差公式是不一樣的：

for each row -> group by country, state 
    mean = sum(val1)/count -> 
for each row -> 
    deviation += Math.pow((val1 - mean), 2) 
for each row -> group by country, state 
    std dev = Math.sqrt(dev/ count)

問題與偏差需要計算的方式。看起來我需要一個聚合的平均值，然後通過Map reduce計算偏差/標準偏差，我找不到計算方法。任何人都可以提出一種方法來做到這一點

如果這是不可能的，我們有辦法在mongodb中發佈類似於下面的傳統合並查詢的更新語句嗎？我將更新所有行的平均值，並稍後調用Mapreduce作爲偏差/ std開發。

merge into Tbl1 a using 
    (select b.country, b.state, sum(b.val1)/count(b.val1) as mean 
    from Tbl1 b 
    group by b.country, b.state) c 
on (a.country = c.country and 
    a.state = c.state) 
when matched 
then update 
     set a.mean = c.mean

我是nosql和nodejs的新手，如果你們可以提出解決方案/備選方案，那將是非常好的。

來源

2013-03-03 user1549605

是的，使用map-reduce計算標準偏差是非常棘手的，因爲您需要將每個數據值與傳統算法中的平均值進行比較。

看看基於並行計算algorithm此解決方案：https://gist.github.com/RedBeard0531/1886960

來源

2013-03-03 14:40:37 JohnnyHK

再次感謝約翰尼！並行計算算法和github示例只產生與我尋找的傳統std dev邏輯相同的結果！ – user1549605 2013-03-03 19:57:24

MongoDB的MapReduce的聚集物溶液或合併到替代

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