DecisionTreeClassifier可以同時使用二進制和多類標籤嗎？

Question

我可以使用二元和多類標籤分類器來預測結果嗎？

多類標籤可以有超過2個值，二進制標籤只能有2

實施例（在X的第一個參數是多類，第二個是二進制 - [1,1]）：

from sklearn import tree 
X = [[0, -1], [2, 1], [1, -1] ] 
Y = [0, 1, 1] 
clf = tree.DecisionTreeClassifier() 
clf = clf.fit(X, Y) 
clf.predict([[1, 1]]) 

Answer 1

我認爲你是混淆標籤（通常用Y變量，如你在你的例子中做的那樣）與特徵（在你的例子中爲X）。在討論二進制或多類標籤時，通常意味着輸出/響應變量Y。

輸入變量（矩陣X中的值）可以是任意整數或浮點數，所以您的示例完全有效。