Python：使用Spacy等將其他名詞短語（例如介詞）分成

由於我被告知Spacy是一個用於自然語音處理的如此強大的Python模塊，我現在正在拼命尋找一種將單詞分組到一起以超過名詞短語，最重要的是介詞短語。我懷疑這是一個Spacy函數，但這將是我猜測的最簡單的方法（SpacySpaCy導入已經在我的項目中實現）。儘管如此，我對任何可能的短語識別/組塊都是開放的。Python：使用Spacy等將其他名詞短語（例如介詞）分成

來源

2016-08-23 Malte Ge

你能不能給你想要什麼具體的例子嗎？也許就像一個例子輸入與所需的輸出相對應。 – Harrison

當然。作爲德語輸入的翻譯，請寫下如下句子：「我需要多長時間才能開車去大學？」（德語「Wie lange brauche ich bis zur Uni？」）。我希望「通過遠程瞭解介詞短語是由什麼組成，或者通過陳述確切的規則（PP-> PREP + NP）就像在其他語言中使用的那樣，將[DETEP]作爲介詞階段分成[DET] python模塊。由於SpaCy用於我的程序中的標記，似乎只支持名詞塊，我想有一個支持模塊或只是一個函數內部識別額外的塊。 –

以下是獲取PP的解決方案。一般而言，您可以使用subtree獲得短語。

def get_pps(doc): 
    "Function to get PPs from a parsed document." 
    pps = [] 
    for token in doc: 
     # Try this with other parts of speech for different subtrees. 
     if token.pos_ == 'ADP': 
      pp = ' '.join([tok.orth_ for tok in token.subtree]) 
      pps.append(pp) 
    return pps

用法：

ex = 'A short man in blue jeans is working in the kitchen.' 
doc = nlp(ex) 

get_pps(doc)

此打印：

['in blue jeans', 'in the kitchen']

來源

2017-10-29 11:25:34 Emiel

Python：使用Spacy等將其他名詞短語（例如介詞）分成

回答

相關問題