mongo DB的平均差異

Question

我在某些作業中苦於MongoDB查詢。我對MongoDb非常陌生，至今只瞭解基礎知識。這裏的問題是：

假設我們有專職的結果數據，因爲2001-08-01爲 在蒙戈數據庫收集了各種足球比賽的 結果它具有以下字段kick_off_date，competition_id ， home_team_id，away_team_id，home_score，away_score。

如果competition_id英超的是1和TEAM_ID埃弗頓的 是5，寫蒙戈查詢，將在>英語返回因爲2005-01-01在進球和目標埃弗頓失球平均 差異英超聯賽中，他們正在踢球。

到目前爲止，我有這樣的：

db.results.find({ competition_id,: 1, away_team_id: 5, kick_off_date: { $gte : new ISODate("2005-1-1T00:00:00Z") } }) 

這得到了相關數據，我相信在那裏埃弗頓客場英超聯賽以來2005-01-01。但是我不知道如何處理迴歸得分和平均得分之外的平均差距，而不是使用電子表格。

任何人都可以指向正確的方向嗎？

Answer 1

首先需要注意的是：和我一樣，我是mongoDB的新手，儘管下面給出的答案似乎有效，但可能會有更簡潔/高效的方法來達到相同的結果。

這裏是樣本數據集I構成：

/* 0 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("54d62ce0e11e084bc1366195"), 
    "kick_off_date" : ISODate("2005-01-16T10:35:54.985Z"), 
    "competition_id" : 1, 
    "home_team_id" : 1, 
    "away_team_id" : 5, 
    "home_score" : 1, 
    "away_score" : 3 
} 

/* 1 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("54d62cece11e084bc1366196"), 
    "kick_off_date" : ISODate("2005-02-16T10:35:54.985Z"), 
    "competition_id" : 1, 
    "home_team_id" : 2, 
    "away_team_id" : 5, 
    "home_score" : 3, 
    "away_score" : 1 
} 

/* 2 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("54d62cfde11e084bc1366197"), 
    "kick_off_date" : ISODate("2005-03-16T10:35:54.985Z"), 
    "competition_id" : 1, 
    "home_team_id" : 3, 
    "away_team_id" : 5, 
    "home_score" : 5, 
    "away_score" : 0 
} 

/* 3 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("54d62d0ce11e084bc1366198"), 
    "kick_off_date" : ISODate("2005-04-16T10:35:54.985Z"), 
    "competition_id" : 1, 
    "home_team_id" : 4, 
    "away_team_id" : 5, 
    "home_score" : 0, 
    "away_score" : 5 
} 

從這個數據可以看出，目標的差異是：

"_id" : ObjectId("54d62ce0e11e084bc1366195"), 
    "difference" : -2 

    "_id" : ObjectId("54d62cece11e084bc1366196"), 
    "difference" : 2 

    "_id" : ObjectId("54d62cfde11e084bc1366197"), 
    "difference" : 5 

    "_id" : ObjectId("54d62d0ce11e084bc1366198"), 
    "difference" : -5 

因爲在那裏負的差異，只是將這些值一起會給我們總共0，這是沒用的。因此，查詢必須考慮到這一點，並將負數視爲正數，總數爲14。然後，平均差異爲：(14/4) = 3.5

因此，這裏是聚集查詢，做這一切：

db.full_time_results.aggregate(
    {$match: 
     { 
      competition_id: 1, 
      away_team_id: 5, 
      kick_off_date: { $gte : ISODate("2005-01-01T00:00:00Z") } 
     } 
    }, 
    {$project: 
     { 
      away_team_id:1, 
      difference: {$subtract:["$home_score","$away_score"]} 
     } 
    }, 
    {$group: 
     { 
      _id:"$away_team_id", 
      avg_difference: {$avg: 
       {$cond: 
        { 
         if: { $lt: [ "$difference", 0 ] }, 
         then: {$multiply:["$difference", -1]}, 
         else: "$difference" 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
) 

最後，結果是：

{ 
    "_id" : 5, 
    "avg_difference" : 3.5 
}