yolo

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YOLO如何計算P（對象）

目前我正在測試用於物體檢測的yolo 9000模型，並且在論文中，我瞭解圖像是在13X13框中分割的，並且在每個框中我們計算P（對象），但我們如何計算？該模型怎麼能知道是否有這個boxe或不是對象，請我需要幫助理解 因爲他們在paper（第2頁提到我使用tensorflow 感謝，

python tensorflow object-detection yolo 2017-04-11

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樹莓派上的SSD或YOLO

是否可以在樹莓派3上運行SSD或YOLO對象檢測以進行活體對象檢測（2/4幀x秒）？ 我已經在python中試過這個SSD實現，但是它每幀需要14s。

machine-learning deep-learning ssd yolo 2017-02-20

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使用YOLO版本2進行測試

運行yolo v2時出現以下錯誤。 Yolo和小yolo工作正常。任何線索將不勝感激 ./darknet detector test ./cfg/voc.data ./cfg/yolo-voc.cfg ./yolo- voc.weights data/dog.jpg layer filters size input output 0 conv 32 3 x 3/1 416 x 416 x 3

computer-vision conv-neural-network object-detection yolo 2017-02-23

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